Учёные усомнились, что искусственный интеллект DeepMind действительно понимает физику молекул с нецелым зарядом
Команда исследователей из Высшей Школы Экономики, Института Органической Химии им. Н.Д. Зелинского, Сколтеха и Kyungpook National University (Южная Корея) в комментарии к статье DeepMind показала, что приведённые аргументы в пользу достижения поставленной DeepMind цели не настолько надёжны, как кажутся, и требуют дополнительного исследования. В статье, опубликованной в журнале Science в декабре 2021 года, команда DeepMind попыталась решить одну из ключевых проблем современной физики: создать метод Теории Функционала Плотности (DFТ), корректно работающий для самых разных молекулярных систем, включая имеющие нецелое количество электронов.