Результаты проекта

Ожидаемые результаты

Реализуемые в рамках НУГ проекты делятся на три глобальных направления:

— Тестирование и разработка нейросетевых методов теории функционала плотности. Базис данного проекта был заложен в 2023 году, когда мы успешно обучили физически информированный нейросетевой функционал. В 2024 году мы планируем оценить точность воспроизведения электронных плотностей атомных систем современным безорбитальным нейросетевым функционалом M-OFDFT [DOI: 10.1038/s43588-024-00605-8], чтобы оценить его надёжность. Базис данного проекта заложен нашей публикацией в Science 2017 года [10.1126/science.aah5975].
— Моделирование химических процессов с целью минимизации необходимых к проведению экспериментов, а также определению их механизмов на молекулярном уровне. Так, в рамках данного направления мы планируем изучать реакции циклических пероксидов, 1,3-диполярного присоединения, а также реакции переноса единичного атома углерода. Также планируется моделирование эффекта Поккельса в молекулах, предназначенных для использования в органических электроактивных материалах.

— Разработка методологии для моделирования биологических процессов, которая в перспективе ускорит разработку лекарственных соединений. Так, планируется реализовать подход к локальному признаковому описанию активного центра белка с помощью методов машинного обучения, а также предложить оптимальный протокол для расчёта относительных активностей биоизостерных молекул.

Планиуремые публикации