Результаты проекта

Ожидаемые результаты

Изучение надежности методов квантовохимического моделирования каталитических реакций (базис заложен публикацией в Science 2017 года).
Как известно, надёжность теоретических подходов в анализе механизмов химических реакций, а также в предсказании их регио- и стереоселективности, критически зависит от используемых приближений, влияние которых на результаты расчёта остаётся малоизученным. Это мешает использованию теоретических подходов для разработки методов получения практически важных соединений. Будет решен ряд взаимосвязанных задач:

Изучение сил Гельмана-Фейнмана: выделение среди функционалов ТФП физичных, удовлетворяющих теореме Гельмана-Фейнмана (Медведев, Зарипов)
Создание нового функционала, объединяющего достижения классической ТФП и современных подходов машинного обучения (Медведев, Докин, Ярцев)
Оценка ценности отдельных ингредиентов ТФП: достаточно ли для хорошего функционала параметра alpha, или к нему необходимо добавлять другие ингредиенты meta-GGA, такие как laplacian или tau (Медведев, Епифанов)
Моделирование механизмов важных химических реакций (Медведев, Ломаев, Трифонова)
Исследование точности предложенного коллективом НУГ алгоритма оценки связывания органических молекул с белковыми мишенями. Для проверки результатов ингибитор SEN177 и его аналог, полученный после замены F-H, будут синтезированы и проверены на активность в ферментативном и клеточном экспериментах (Свитанько, Гузеева, Бурденкова)

Планиуремые публикации

Не менее одной статьи (в соавторстве с членами НУГ, включая студентов/аспирантов) в журнале из Списка A, Списка B или Списка конференций в области Computer Science / At least one article (co-authored with group members including undergraduate and graduate students) in journals from HSE Journal List A, List B or The List of Eligible Computer Science Conferences