Квантовохимическое моделирование химических реакций стало обязательной частью многих химических исследований. Оно позволяет в подробностях изучать химические процессы на молекулярном уровне, предопределять пути усовершенствования требуемых характеристик химических процессов и тем самым сужает круг необходимых для проведения химических реакций.
В рамках НУГ мы планируем разрабатывать новые теоретические методы, которые позволят более эффективно и точно предсказывать поведение сложных химических систем. Разрабатываемые нами методы будут опираться как на классические подходы, так и на современные инструменты машинного обучения, такие как нейронные сети. Однако создание новых методов не является самоцелью — мы сразу же будем применять их в задачах моделирования механизмов важных химических реакций и оценки связывания органических молекул с белковыми мишенями.
Все эти задачи объединяет одна общая цель: создание универсального подхода к моделированию сложных химических процессов: от каталитического синтеза промышленно важных соединений до связывания потенциального лекарства с биологической мишенью. Реализация данного проекта приблизит момент, когда большинство химических задач можно будет решить не под тягой, расходуя драгоценные — иногда в прямом смысле — реактивы и токсичные растворители, а за компьютером.