Квантовохимическое моделирование химических реакций стало обязательной частью многих химических исследований. Оно позволяет в подробностях изучать химические процессы на молекулярном уровне, определять пути усовершенствования требуемых характеристик химических процессов и тем самым сужает круг необходимых для проведения химических реакций.

В рамках НУГ Теоретической химии мы разрабатываем новые теоретические методы, которые позволят более эффективно и точно предсказывать поведение сложных химических систем. Разрабатываемы нами методы опираются как на классические подходы, так и на современные инструменты машинного обучения, такие как нейронные сети. Однако, создание новых методов не является самоцелью - мы сразу же применяем их в задачах моделирования механизмов важных химических реакций и оценки связывания органических молекул с белковыми мишенями.

Все эти задачи объединяет одна общая цель: создание универсального подхода к моделированию сложных химических процессов: от каталитического синтеза промышленно важных соединений до связывания потенциального лекарства с биологической мишенью. Реализация данного проекта приблизит момент, когда большинство химических задач можно будет решить не под тягой, расходуя драгоценные - иногда в прямом смысле - реактивы и токсичные растворители, а за компьютером.