• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Книга
Nitrogen-Rich Energetic Materials

Wiley, 2022.

Статья
Molecular modeling in synthesis: from statistical methods to quantum chemistry and practical applications

Svitanko I., Pivina T.

Russian Chemical Bulletin. 2024. Vol. 73. No. 5. P. 1093-1108.

Глава в книге
Energetic 1,2,3,4-Tetrazines

Churakov A. M., Klenov M. S., Aleksey A. Voronin et al.

In bk.: Nitrogen-Rich Energetic Materials. Wiley, 2022. P. 139-187.

Тема «искусственный интеллект» – Новости

НИУ ВШЭ планирует до конца года обучить преподавателей работе с ИИ

НИУ ВШЭ планирует до конца года обучить преподавателей работе с ИИ
Высшая школа экономики представила новый комплексный проект по повышению квалификации профессорско-преподавательского состава НИУ ВШЭ в области использования искусственного интеллекта. Входящий в него пакет программ направлен на обеспечение высокого уровня компетенций в области использования ИИ в образовании и исследованиях. Курсы бесплатны и предназначены для штатных преподавателей, а в дальнейшем — научных сотрудников и аспирантов московского кампуса НИУ ВШЭ.

В Вышке наградят студентов, которые напишут диплом с помощью ИИ

В Вышке наградят студентов, которые напишут диплом с помощью ИИ
Высшая школа экономики запустила конкурс решений, применяющих технологии искусственного интеллекта, при подготовке дипломов. Задача конкурса — оценить использование студентами инструментов на основе генеративных моделей в выпускных квалификационных работах (ВКР), защищаемых в 2024 году.

Ученые усомнились в том, что искусственный интеллект DeepMind понимает физику молекул с нецелым зарядом

Ученые усомнились в том, что искусственный интеллект DeepMind понимает физику молекул с нецелым зарядом
В журнале Science, одном из самых авторитетных научных изданий, команда исследователей из Высшей школы экономики, Сколтеха, Института органической химии им. Н.Д. Зелинского и Kyungpook National University (Южная Корея) опубликовала комментарий к статье DeepMind, говорится на сайте Сколтеха. В нем ученые показали, что приведенные аргументы в пользу достижения поставленной DeepMind цели не настолько надежны, как кажется, и требуют дополнительного исследования.